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气候模型太复杂了?这是每个人都可以使用的

<p>大多数人对人类引起的气候变化有相当明确的立场,尽管绝大多数人对用于研究它的气候模型的科学依据知之甚少</p><p>这是可以理解的 - 它们确实非常复杂,并且不适合每个人感觉气候模型只有气候模型才能理解气候模型并不重要,只要他们能够将他们的研究成果解释为让其他人理解,但确实让他们接受这样的建议,即他们的研究在某种程度上“低于”科学家的“劣等”谁不使用模型 - 尽管模型被用于各个科学领域,从经济学到天体物理学科学的本质是模拟我们的世界,因此理解基础模型对理解预测及其预测至关重要</p><p>不确定性最先进的气候模型,政府间气候变化专门委员会等组织根据其气候预测进行调查从天气预报中使用的模型开发天气模型主要处理诸如“风从哪里吹</p><p>”和“它会下雨</p><p>”等问题</p><p>这些问题基本上是关于未来几天大气如何流通的问题这是为什么这些模型被称为“一般循环模型”(GCMs)当推断气候时,我们基本上使用同一事物的长期预测今天的GCM可能是有史以来最复杂和最先进的科学模型但它们的复杂性也使它们成为现实一般公众难以理解,这反过来使他们不太可能对模型的预测有信心对于普通大众(甚至气候研究界的其他成员),这些GCM基本上都是黑盒子 - 你放点东西在(如增加二氧化碳浓度)和你得到一个响应(温度升高)如果我们这些回应可能更容易让公众理解退出最复杂的模型,而不是使用更容易理解的模型没有比学习更好的学习方法了,所以我的实验室设计了一个人们可以自己尝试的气候模型一个更简单的气候建模方法基于热力学第一定律:能量守恒它模拟能量进出系统的方式,并由此模拟地球表面的能量平衡这些模型被称为“能量平衡”模型新我的研究团队开发的蒙纳士简单气候模型(MSCM)允许学生和公众使用真实气候模型进行自己的气候模拟</p><p>它提供了一个简单的全球气候平均模型及其对外部因素的响应,如变化阳光或二氧化碳浓度MSCM允许您以交互方式研究2,000多种不同模型实验的结果您可以将气候分开,看看它如何响应不同的气候变化情景它还提供有关气候,气候模型和气候变化的教育教程,甚至一些有趣的谜题实验模拟是科学中的关键方法它们允许您解决“如果</p><p>”问题,这些问题不容易通过观察现实世界或通过实验来使用我们的模型,例如,你可以解决如果你[带走所有云]将会发生什么的问题(http:// monashedu / research / simple-climate-model / mscm / greb /​​ cgi-bin目录/ dmc_i18npy</p><p>activetab =不确定&版本=基本与区域设置= EN&气氛= 1&云= 1&CO2 = 1&heat_diff = 1&heat_adv = 1&反照率= 1&水= 1&vapour_diff = 1&vapour_adv = 1&海洋= 1&模型= 0&atmosphere_s = 1&clouds_s = 0&co2_s = 1&heat_diff_s = 1&heat_adv_s = 1&albedo_s = 1&hydro_s = 1&vapour_diff_s = 1&vapour_adv_s = 1&ocean_s = 1&model_s = 0&lat =&lon =&regions = 0&location = Global%20mean%20(默认)我们还有什么方法可以了解云在气候系统中的作用,除非我们看到当云不是这样时会发生什么ERE</p><p>就像有些人嘲笑建模“不是真正的科学”一样,我们只有一个地球和一个气候,所以我们不能用它做“真正的”实验</p><p>通过使用模型,我们可以测试重要的问题,比如如果我们会发生什么大气中二氧化碳浓度增加一倍实际上这可能不是最好的例子,因为我们正在现实生活中进行这项实验 - 尽管模型应该有希望警告我们及时对我们的影响,以避免真实的东西 说到未来,可以在学校中使用可公开获取的气候模型,帮助后代更好地了解我们的气候系统</p><p>对于将在快速变化的气候中成长的一代人,这将教育公众什么是存储,

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